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2025/032

5년간의 글쓰기 여정: 182개의 글과 4년의 글또 활동을 돌아보며 안녕하세요 쿠킴입니다. 이번 글은 조금 특별합니다.개발 블로그를 운영한 지 5년, 182개의 글이 쌓인 이 공간에서 잠시 걸음을 멈추고 뒤를 돌아보려 합니다. 글을 통해 성장했던 순간들, 도전했던 기술들, 그리고 그 사이에 녹아있는 제 삶의 변화들을 이야기하려 합니다.블로그를 시작했을 때의 저와 지금의 저는 얼마나 달라졌을까요?  목차1. 서론: 5년간의 글쓰기 여정2. 글또 이전: 개발 공부의 기록 (2020-2022)3. 글또와 함께한 4년: 기수별 글쓰기 여정4. 글쓰기가 가져온 변화5. 글쓰기 패턴과 스타일의 변화6. 도전과 극복7. 5년간의 성장 분석8. 글또 이후의 계획9. 마무리: 글또에게, 그리고 나에게10. 마치며 1. 서론: 5년간의 글쓰기 여정2020년부터 시작된 제 블로그 여정은 어.. 2025. 3. 30.
실시간 데이터 처리[2/3] - 스트림 처리 뭘 쓰지? Flink의 차별점과 내부 구조 "실시간 스트림 처리가 필요하다는 건 알겠어요. 그런데 어떤 기술을 써야 할까요?""Apache Flink, Spark Streaming, Kafka Streams... 너무 많은 선택지가 있어서 헷갈려요.""Flink가 좋다고 하는데, 정확히 어떤 점이 좋은 건가요?"목차1. 들어가며2. 실시간 스트림 처리 기술 비교2.1. 스트림 처리의 요구사항2.2. 주요 스트림 처리 프레임워크 비교2.3. 왜 Apache Flink 인가?3. Apache Flink 아키텍처 분석3.1. Flink의 핵심 개념3.2. 데이터 플로우 그래프와 DAG, 실행 계획3.3. Flink 런타임 아키텍처마치며 / Reference 1. 들어가며이전 글 "실시간 데이터 처리 [1/3] - 배치 그리고 스트림"에서 우리는 실시간.. 2025. 3. 2.